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推动智能制作是半导体封装工业必要走的路

发布时间:2023-01-02 23:43:14 来源:米乐m6官网

  由于产品特性的原因,跟其他制作业比较,半导体制作相关工业的主动化程度一向是独占鳌头。 但从主动化走向智能化,也便是从工业3.0走向工业4.0,完成数字转型,则是另一个天壤之别的故事。

  对半导体制作工业来说,由于业界领导企业想得够远,加上工业协会居中和谐,早早就订立了SECS/GEM这类半导体设备专用的联网通讯规范,因而工业物联网对相关业者来说,不只不是新概念,更现已与日常运作紧密结合。 但是,机台互联仅仅履行智能制作的第一步,各厂商在智能制作上的布局开展,在这条起跑线之后,就呈现天差地远的局势。

  据了解,智能制作开展速度最快的台积电,光是一条产在线万个感测单元,让台积电的制作团队不只能够实时把握出产线的一举一动,还有很大都据能够进一步剖析各制程进程的细部情况,找出良率问题的成因或产能瓶颈地点, 从而追求改进对策。 但关于其他晶圆代工厂,乃至是封测相关供应链业者而言,智能制作的推展开展就存在适当大的落差。

  日月光半导体总经理暨履行长吴田玉(图1)表明,推动智能制作,乃至进一步导入人工智能来进行出产调校、找出出产瓶颈地点并予以战胜,或进行出产排程等,将是整个封测工业未来必定要走的路。

  以日月光为例,现在该公司一共有超越2.5万台打线台测验设备,只需有少许良率提高或出产本钱撙节的作用呈现,都能带来巨大的经济效益,而且是留在自家口袋里的真金白银。 因而,日月光关于推动智能制作跟导入人工智能的情绪一向适当活跃。

  事实上,吴田玉以为,近年来摩尔定律推动速度越来越慢,不纯然是技能问题,更要害的是本钱下降的履行面出问题。 先进制程越来越贵重,导致越来越多使用芯片负担不起,是连累摩尔定律推动速度的要害因素之一。 因而,怎么降造本钱,对半导体制作业者来说,是十分重要的议题。

  据了解,从2008年开端,该公司就现已发动工业4.0开展计划,至今一共有400位体系工程师投入相关研制。 现在该公司在智能制作方面,共投入机械手臂、主动转移、真假整合、工业物联网、大数据以及人工智能这六大范畴。 而且从2014年开端,就已开端试行关灯工厂,并获得部分效果。 现在日月光现已有3座关灯工厂,这些工厂除了巡逻员之外,没有其他职工。

  其实,对制作业而言,人一向是影响出产良率的一个重要因素。 除了人为作业疏失是一切制作业都会遇到的问题外,对半导体晶圆制作、封装等有必要在无尘室进行出产的工业来说,人仍是首要的污染源之一。 因而,在出产在线,假如能用机器代替人力作业,对出产功率、质量的提高,会带来适当大的帮忙。

  不过,现在全球封装工业界,能做到无人工厂的业者其实还十分稀疏。 专攻晶圆转移使用的赛思托机器人(Sesto Roboc)履行长梁汉清(图2)就表明,尽管全体封装工业的主动化技能运用的确比过去老练,但全体来说,该公司现在的主力出售产品仍是不带机器手臂的纯主动扶引车(AGV), 而非带有手臂的智能移动机器人(IMR)。

  图2 赛思托机器人履行长梁汉清指出,现在封装业者大多还停留在人机协作的阶段,要做到全主动化还需求一段时刻。

  梁汉清剖析,这跟客户出产线的主动化根底建设开展有关,且事实上现在大都封装业者的出产线,仍是要靠作业员帮机台进行上下料作业,现已到达全主动化的客户并不多见。

  假如要完成无人封装产线,则封装机台跟IMR之间的整合,大约需求1~3年的时刻。 首要,封装机台自身有必要能支撑全主动化作业,产线后端的软件渠道,例如派车体系、制作履行体系(MES)等,会需求进行调整跟晋级;IMR跟机台之间,也要有直接通讯的才干。 这也是该公司现在主力产品仍是AGV的原因,由于半主动化的作业流程,亦即AGV把晶圆搬到机台前,再由作业员帮忙上下料,是比较简单完成的。

  不过,工业的趋势很明显,封装业者对全主动化处理计划的问询度正在升温,而这也是该公司挑选在本届Semicon Taiwan展览期间主打S200+七轴机器手臂计划(图3)的原因。 该款整合了AGV跟七轴手臂的移动机器人,能够在适当狭小的空间内作业,手臂荷重为20公斤。 AGV自身则搭载360机器视觉等多种感应技能,不只能侦测到平面上的工作人员或机台,就连机台上杰出在外的屏幕、键盘等配件也能感测得到,让AGV也具有绕过这些悬空妨碍物的才干。

  事实上,为了习惯人机协作的需求,赛思托的AGV有许多安全防护机制,例如当AGV侦测到邻近有人员存在时,就会主动减速;若产生磕碰,则是马上中止。 至于手臂自身,尽管不是选用协作型手臂,但由于晶圆盒、晶舟在取放时的速度原本就很慢,避免晶圆接受太大的加快度而决裂,因而该公司在评价之后以为,选用协作型手臂的含义不大。 至于AGV自身,在移动时会把加快度操控在晶圆可接受的范围内,以保证晶圆的安全。 而这也意味着AGV在有人环境下很难全速运作,由于随时都或许要减速乃至紧迫剎车。

  梁汉清以为,某方面来说,这也是封装业者为何要走向全主动化的原因--在人机协作的环境里,移动机器人一般无法将其功率彻底发挥。 在无人产在线,移动机器人才干发挥其真实的实力。

  封装设备大厂Kulicke& Soffa(K&S)则以为,封装工业假如要完成工业4.0或智能制作,最应该优先厘清的问题其实不是怎么做,而是要做什么,为什么做。

  K&S资深副总裁张赞彬(图4)以为,就技能层面来说,透过机台联网来监控出产参数、机台健康情况等,是相对很简单做到的;在虚拟环境进行产线规画、调试,也不是太大的问题。 真实困扰封装业者的,其实是对智能制作的问题认识不行明晰。 每家封装业者具有的资源、遭受的应战跟企业文化都不相同,因而每家公司营运上面对的课题也不尽相同,封装厂有必要先厘清自己究竟要处理哪些问题,排定优先次第,之后才干评价究竟要导入什么技能计划来处理。 换言之,每家封装业者的智能制作开展道路图,都会是一起的。

  图4 K&S资深副总裁张赞彬表明,对封测业者来说,实践智能制作最重要的要害在于厘清自己的真实需求。

  不过,就设备供货商的视点来调查,的确有些共通的技能元素是一切封装业者都需求的,因而K&S提出了智能打线机(Smart Wirebonder)的概念, 期望让打线机能够更轻松地融入各家封测厂的智能制作开展道路规画中。

  另一方面,封装业者身居电子工业链的中段,前有晶圆出产,后有电子拼装。 因而,封装业者的智能制作开展道路,要怎么和整个电子工业链的智能制作开展进程联接,也是每家封装业者有必要考虑的问题。

  事实上,现在电子业界已有一个聚集工业链上中下游,名为iNEMI的工业联盟,正试图推动整个电子工业朝向智能制作跨进。 现在该联盟有意使用IDM业者在马来西亚所树立的封测根底,在当地推动OSAT的工业4.0演示案场,估计在2~3年之后就能看到效果。

  依据iNEMI的规画,要完成芯片到终端产品的智能制作,数据流(Data Flow)、资安与数字建构要素(Digital Building Blocks)的对接,是最重要的环节(图6)。 现在iNEMI正试图集结工业链上下游之力,打破相关妨碍。

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