推特不再优先检查新冠不实信息；亚马逊云科技 re:Invent 全球大会开幕；英伟达练习AI玩MC获奖 极客早知道

　　特斯拉 Semi 半挂货车将于北京时刻 12 月 2 日榜第一批交给； 小鹏轿车第三季度营收 68.2 亿元，同比添加 19.3%； B 站回应「是否考虑推出贴片广告」； 知乎三季度月活用户削减，广告收入同比降近四成

　　北京时刻 11 月 30 日音讯，据报道，Twitter 表明，从 11 月 23 日起，该公司在最近的网站更新中现已不再推广与新冠肺炎不实信息相关的方针。这意味着 Twitter 将不再优先删去或符号与新冠肺炎有关的误导性信息。

　　Twitter 曾于 2020 年 12 月宣告，该公司将开端符号和删去与新冠肺炎疫苗有关的不实信息，原因是有不计其数的帐号发布与新冠病毒和疫苗接种的副作用有关的虚伪信息。

　　Twitter CEO 埃隆·马斯克（Elon Musk）一直对美国卫生官员应对新冠疫情的方法颇有微词。他于 2020 年在播客「The Joe Rogan Experience」上表明，美国新冠肺炎的死亡率远低于卫生官员的估量。

　　马斯克从前许诺加强 Twitter 的，这或许可以在必定程度上解说他为何要推广这项改变。但网络安全专家以为，他的做法会导致 Twitter 上的仇视言辞、打扰信息和误导性信息添加。（来历：新浪科技）

　　北京时刻 11 月 29 日 11:30-13:00，亚马逊云科技功效核算高档副总裁 Peter DeSantis 宣告了主题讲演，展现了亚马逊云科技在硬件、网络以及软件运转方面的立异，包含晋级到 V5 版的 Nitro、优化了浮点运算和向量运算的自研处理器 Graviton3E、进步网络的稳定性和吞吐带宽的 SRD，以及能使 Amazon Lambda 运转使用时冷启动时刻缩短 90% 的 SnapStart。

　　11 月 30 日 00:30-02:30，首席履行官 Adam Selipsky 宣告了主题讲演，介绍了亚马逊云科技的部分新产品，包含撤销 ETL 的数据集成、可以在组织间安全地共享数据的 DataZone，以及协助发明商业洞悉的 QuickSight 等。亚马逊云科技使企业可以应对更许多的数据，在确保数据安全性的一起进步响应速度和理解能力，以面临更加灵敏多变的新时代。（来历：极客公园）

　　11 月 30 日音讯，特斯拉官方微博宣告，将于北京时刻 12 月 2 日在内华达超级工厂敞开 Semi 半挂货车全球榜第一批交给。

　　据了解，特斯拉 Semi 电动货车开端于 2017 年 11 月露脸。其时发布的标准显现，该车在满载的情况下可以在 20 秒内到达 60 英里（约 96.56 公里）每小时。而且即便在峻峭的坡上也能坚持「高速公路水平的速度」。此外，特斯拉还表明，该车可以在 30 分钟内完结 70% 的充电。该车在 2017 年初次露脸后不久，就有许多企业进行订货，其间百事公司就订货了 100 辆、加拿大沃尔玛订货了 130 辆、美国啤酒酿制公司 Anheuser-Busch 订货了 40 辆、百事公司的全资子公司菲多利订货了 15 辆。特斯拉开端方案是在 2019 年开端交给 Semi，但是因为零部件缺少等原因已被推延数年。（来历：IT 之家）

　　北京时刻 11 月 30 日晚间音讯，小鹏轿车（NYSE:XPEV）发布了 2022 年第三季度财报。

　　财报显现，小鹏轿车第三季度总营收为 68.2 亿元（约合 9.6 亿美元），较 2021 年第三季度的 57.2 亿元添加 19.3%，较 2022 年第二季度的 74.4 亿元下滑 8.2%。净亏损为 23.8 亿元（约合 3.3 亿美元），而 2021 年第三季度净亏损为 15.9 亿元，2022 年第二季度净亏损为 27.0 亿元。不按美国通用会计准则（non-GAAP），净亏损为 22.2 亿元（约合 3.1 亿美元），而 2021 年第三季度净亏损为 14.9 亿元，2022 年第二季度净亏损 24.6 亿元。11月30日晚间，小鹏轿车董事长、CEO何小鹏在电线的销量奉献将带动公司销量走出10月份的低谷，下一年一季度起，小鹏轿车将连续推出三款新品​。​（来历：36 氪）

　　11 月 30 日音讯，在 29 日晚间举行的财报电话会议上，哔哩哔哩（B 站）副董事长兼首席运营官李旎针对「B 站是否会考虑推出贴片广告」一事作出回应。

　　IT 之家了解到，李旎表明，商场对贴片广告在 B 站落地的判别过于达观，称贴片广告是很传统的广告形状，商场在贴片广告方面收入仅占 3%-5%，占比萎缩很快，单价也越来越低。

　　李旎坦言，B 站内容多会集在 2-5 分钟，一切内容假如都采纳贴片广告的方式，收入其实仍是较少，且会极端损坏用户体会，「这种因小失大的传统广告形状与形式，B 站是不会容易去测验。」

　　此外，李旎称非常有决心 B 站 2023 年广告业务全体体现持续优于职业大盘、完成健康添加，公司一起会测验进一步进步商场占有率。（来历：IT 之家）

　　北京时刻 11 月 30 日晚间音讯，在线问答社区知乎（NYSE:ZH）今天发布了到 9 月 30 日的 2022 年第三季度财报。财报显现，知乎第三季度总营收为 9.117 亿元（约合 1.282 亿美元），较 2021 年同期的 8.235 亿元添加 10.7%。净亏损为 2.976 亿元（约合 4180 万美元），而 2021 年同期净亏损 2.698 亿元。不按美国通用会计准则（non-GAAP），调整后的净亏损为 2.506 亿元（约合 3520 万美元），而 2021 年同期净亏损 1.124 亿元。

　　第三季度，均匀月活泼用户（MAU）数量为 9700 万，而 2021 年同期 MAU 为 1.012 亿；均匀月付费会员（MPM）数量为 1090 万，较 2021 年同期添加 99.5%；广告收入为 1.967 亿元（约合 2770 万美元），而 2021 年同期为 3.211 亿元。（来历：新浪财经）

　　11 月 30 日音讯，贾跃亭微博发文表明：上市 16 个月以来，FF 因顶层办理和顶层办理等问题犯了许多过错也阅历了许多苦难。我非常高兴地看到，继董事会的合格化调整完结后，本次的办理层调整将协助 FF 进一步地拨乱兴治、重回正轨。作为创始人，咱们有必要反思曩昔，完全改正过错并着眼未来，把全力推进 FF 91 Futurist 交给作为榜首方针。

　　跟着第六个出产制作里程碑的达到，和产品功用测验持续取得超预期的成果，再加上雪峰出任全球 CEO，这让咱们间隔这一方针仅剩一步之遥。从现在开端，我信任股东层、董事会层以及全球职工将会众志成城，竭尽全力完成高品质、低成本、高产品力和最短时刻交给 FF 91 Futurist，推进 FF 逐渐完成本钱价值回归，并尽快向股东、投资人、用户和合作伙伴发布这一规划及榜第一批交车时刻表。（来历：新浪科技）

　　TrendForce 集邦咨询 11 月 29 日发布的最新陈述显现，预估 2022 年全球 VR 设备出货量约 858 万台，年减 5.3%。主要是高通胀冲击终端商场消费力道、品牌厂商推迟或并未推出新品，以及 META 定价战略调整所造成的。受惠于 Sony PS VR2、Meta Quest 3 等新产品面世，估计 2023 年 VR 设备出货量将回升至 1035 万台，年增 20.6%。（来历：界面新闻）

　　11 月 30 日音讯，据零跑轿车官方信息，零跑 C11 日前最新推送了 OTA 晋级，新增 ALC 主动变道辅佐功用以及 HWA 高速辅佐驾驭功用等功用。

　　据介绍，ALC 主动变道辅佐功用，用户激活车道居中功用，在满意车速情况下敞开左 / 右转向灯体系判别路途环境后辅佐驾驭员驶入对应车道；HWA 高速辅佐驾驭功用，在高速路况下，此功用可完成车道居中自适应巡航及主动变道辅佐的功用。现在Leapmotor Pilot 智能驾驭体系的 22 项智驾辅佐功用已悉数可在零跑 C11 车型上运用。

　　本次更新还新增了 Face ID 智能驾驭辅佐功用回忆，体系可根据人脸辨认直接匹配个人驾车习气，主动调整回忆座椅、后视镜方位。（来历：IT 之家）

　　11 月 29 日音讯，索尼发布了一款便携式人物动作捕捉设备 mocopi，这是一套适当简易的动作捕捉体系，运用者仅需穿戴 6 个传感器并与手机衔接，即可结合虚拟形象打造动态虚拟形象短片。

　　mocopi 由 6 个传感器组成，别离记载头、左右手腕、腰部与左右脚踝动作，再经过手机衔接到 3D 虚拟形象的骨架，不需要其他任何设备即可进行动作捕捉。

　　此外，mocopi 不但可进行快速的虚拟人物创造，也可以把人物动作信息输出到外部 3D 动画软件进行二次创造。索尼供给了一套 mocopi Receiver Plugin，可将动捕数据实时输出到 Unity、MotionBuilder 、 VMC 虚拟动作捕捉、 VR Chat 等外部软件，使用也可以录制语音并使虚拟人物的脸部也做出对应的表情。（来历：IT 之家）

　　NVIDIA 周一在其博客上宣告，一篇描绘其通用人工智能署理 MineDojo 的研谈论文取得了业界认可，该论文在 2022 年神经信息处理体系（NeurIPS）会议上取得了出色数据集和基准论文奖。

　　该论文描绘了 MineDojo 怎么被练习为玩 Minecraft 的进程。研讨人员向人工智能供给了 73 万个 YouTube Minecraft 视频（转录了超越 22 亿字），从 Minecraft Wiki 中采集了 7000 个网页，以及 34 万个 Reddit 帖子，其间有超越 660 万条谈论 Minecraft 玩法的谈论。使用一切这些数据，MineDojo 可以处理比如寻觅沙漠金字塔或用 Ghast 玩火球的指令，并履行完结使命的必要过程。MineDojo 经过一个名为 MineCLIP 的定制转化器模型来完成这一方针，该模型将视频片段与游戏中的特定活动联系起来。

　　尽管研讨人员长期以来一直在视频游戏环境中练习自主人工智能署理，如《星际争霸》、《Dota》和围棋，但这些署理一般只拿手少量使命。因而，NVIDIA 的研讨人员转向世界上最盛行的沙盒游戏《Minecraft》，为通用署理开发一个可扩展的练习结构——一个可以成功履行各种开放式使命的署理。（来历：cnBeta）

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